Data Art – это направление современного искусства, где данные становятся основным художественным материалом, а визуализация больших массивов информации превращается в эстетический и концептуальный объект. Художники в этой сфере создают произведения, которые делают заметными статистические закономерности, процессы и структуры, влияющие на общество и природу. Data Art объединяет художественное воображение, технологии визуализации и аналитическое мышление, превращая цифровые данные в инструмент художественного исследования.

Основные подходы в Data Art:

1. Визуализация больших данных
   Художники работают с массивами данных, собираемых из научных, социальных, экономических или экологических источников. Они используют алгоритмы, интерактивные графики, анимацию и 3D-визуализацию, чтобы показать структуру, динамику и взаимосвязи в данных, которые невозможно воспринять напрямую.

2. Интерактивные визуальные системы
   Многие проекты Data Art строятся как интерактивные инсталляции: движение, звук или свет реагируют на потоки данных в реальном времени, позволяя зрителю взаимодействовать с информацией, становясь частью визуального процесса.

3. Алгоритмическое искусство
   Художники разрабатывают алгоритмы, которые трансформируют числовые или текстовые данные в художественные формы – картины, скульптуры, звук, световые проекции. Алгоритм становится медиумом, а данные – материалом для художественного эксперимента.

Наиболее распространённые направления работы художников с большими данными связаны с глобальными, социальными и экологическими процессами.

Художники визуализируют данные о температуре, уровне моря, загрязнении воздуха, таянии ледников и климатических аномалиях. Такие проекты делают изменение климата заметными и эмоционально воспринимаемым, превращая статистику в художественный образ. Через визуальные паттерны, анимацию и интерактивные инсталляции зритель может «ощутить» масштаб и скорость климатических изменений.

Используя данные из соцсетей, художники исследуют взаимодействие пользователей, распространение информации, популярность хештегов и сетевые структуры влияния. Визуализация этих данных позволяет увидеть паттерны общественного мнения, динамику онлайн-активности и влияние социальных сетей на реальные процессы. Такие работы часто включают интерактивные элементы, вовлекая зрителя в наблюдение за цифровыми потоками.

Data Art активно обращается к миграционным потокам, статистике перемещений населения, потокам беженцев и глобальной мобильности. Художники визуализируют эти данные, чтобы показать масштаб, направления и динамику перемещений, превращая сухую статистику в наглядные и эмоционально воспринимаемые образы. Эти работы часто поднимают социальные и политические вопросы, делая зрителя свидетелем глобальных процессов.

Художники работают с данными о биологических системах, биоразнообразии, состоянии экосистем и городской среде. Эти визуализации помогают осмыслить влияние человека на природу, взаимодействие живых систем и экологические последствия человеческой деятельности. Проекты могут быть как интерактивными, так и статичными, а материалы варьируются от сенсорных данных до цифровых карт и симуляций.

Некоторые художники обращаются к данным о миграции капитала, потоках информации, демографических изменениях и социальных тенденциях. Визуализация этих процессов позволяет выявлять скрытые закономерности, паттерны роста и распределения ресурсов, а также создавать художественную интерпретацию современных экономических и социальных структур.

Одним из современный художник, работающий на пересечении Data Art, интерактивного и технологического искусства является Рафаэль Лозано-Хеммер. В своих проектах он создает инсталляции, реагирующие на биометрические данные зрителей, такие как движение, голос, пульс и присутствие в пространстве.

Лозано-Хеммер наиболее известен своими театральными интерактивными инсталляциями, которые представлены в общественных местах по всей Европе, Азии и Америке.

Используя достижения робототехники, компьютерную графику, кинопроекции, позиционный звук, интернет-каналы, интерфейсы сотовых телефонов, видео- и ультразвуковые датчики, светодиодные экраны и другие устройства, художник в своих инсталляциях стремится прервать рутинное течение городской жизни, предоставляя платформу для приобщения к искусству. Небольшие скульптурные и видеоинсталляции Лозано-Хеммер посвящены темами восприятия, обмана и негласного наблюдения

В 1999 году он создал инсталляцию «Векторное возвышение», участники которой направляли прожекторы над центральной площадь в Мехико. Инсталляция была повторена в Витории-Гастейс в 2002 году, в Лионе в 2003 году, в Дублине в 2004 году и в Ванкувере в 2010 году. В 2007 году Лозано-Хеммер стал первым художником, официально представившим Мексику на Венецианской биеннале, выступив со своей персональной выставкой в Palazzo Soranzo Van Axel.

В 2006 году его работа «33 Questions Per Minute» была приобретена Музеем современного искусства в Нью-Йорке.

Известный своей работой с визуализацией данных – Мартин М. Уоттенберг. В настоящее время он является профессором компьютерных наук Гордона Маккея в Школе инженерных и прикладных наук Гарвардского университета.

В 2003 году Уоттенберг сотрудничал с Фернандой Виегас в создании интерактивных работ, вызывающих радость от «откровения». Они использовали академические техники, такие как исторический поток, для создания принтов, которые демонстрируются в таких местах, как Нью-Йоркский Музей современного искусства. Они также создали чисто художественные визуализации, например серия Fleshmap (2008–2009) затрагивает аспекты чувственности и включает в себя веб-работы, видео и инсталляции. Например, Fleshmap: Touch представляет собой коллективный взгляд на эрогенные зоны, а Fleshmap: Listen визуализирует язык, используемый для описания тела в текстах песен.

Мартин М. Уоттенберг также является создателем экспериментального сайта для IBM – Many Eyes, цель которого – сделать технологии визуализации доступными для общественности.

Также одной из видной в сфере Data Art можно назвать Натали Еремиенко – австралийская художница-эколог и инженер, получившая образование в области биохимии, физики, нейробиологии и точной инженерии. В своих проектах она визуализирует экологические данные, загрязнение, биоразнообразие, состояние городской среды, создавая интерактивные системы, которые позволяют зрителям наблюдать и участвовать в экологических процессах.

В 1995 году в качестве приглашённого художника в Xerox PARC в Пало-Альто, Калифорния под руководством Марка Вайзера она создала арт-инсталляцию из вращающихся нитей, Провод под напряжением или Свисающая струна, скорость которых менялась в зависимости от объёма интернет-трафика.

С 2005 года по сегодняшний день она руководит проектом Howstuffismade – это визуальная энциклопедия, которая документирует производственные процессы, условия труда и воздействие на окружающую среду, связанные с производством современных продуктов. Бесплатный, независимый академический ресурс, который создают студенты-инженеры и дизайнеры. Они исследуют и создают итоговые фоторепортажи, описывающие жизненный цикл продукта, с целью его совершенствования.

Еремиенко сочетает художественную форму и научный метод, делая данные о природе и человеке доступными для восприятия и понимания, а её проекты часто поднимают вопросы о влиянии человека на окружающую среду и необходимости сознательного взаимодействия с экосистемой.

Таким образом Data Art показывает, что цифровые данные сами по себе могут быть материалом для художественного исследования. Художники используют алгоритмы, визуализацию и интерактивные технологии, чтобы делать невидимые процессы заметными, превращая массивы информации в эмоционально и концептуально воспринимаемые объекты.